Exemple : Documentation LangChat Streamlit đź“„#
Description :
Cette application basée sur Streamlit démontre un chatbot IA alimenté par un LLM local et un modèle d’embedding.
Technologies concernées :
@ Xinference : en tant que service d’hébergement de modèles LLM et d’embedding
@ LangChain : orchestre l’ensemble du pipeline de traitement des documents et de réponse aux requêtes.
@ Streamlit : utilisé pour l’interface utilisateur interactive
Explication détaillée des fonctions de démonstration :
Interface utilisateur Streamlit pour télécharger des fichiers texte, améliorant l’interaction utilisateur.
Le texte est divisé en blocs et subit une opération d’embedding via Xinference pour garantir un traitement efficace.
Effectuer une recherche de similarité sur le texte intégré pour localiser avec précision les parties pertinentes de la requête utilisateur.
Utilisez des modèles de prompts structurés pour interagir avec le modèle LLM.
Les LLM de Xinference traitent les requêtes dans le contexte de la section de documentation pertinente, fournissant des réponses précises.
Ce système permet une recherche de documents efficace et contextuelle, aidant les utilisateurs à effectuer une récupération d’informations performante.
- Code source